AIでプレゼン資料作成、ビジネスの提案書がここまで楽になった話（Doraverse活用）

結論

結論として、AIでプレゼン資料作成をするなら、ひとつのAIに丸投げするより、Doraverseで複数のAIに叩き台を出させて比較する方が、結果的に質の高い提案書に仕上がると感じています。この記事では、営業のビジネス提案書作りにDoraverseをどう使っているかを紹介します。提案書作りに追われていた頃の自分に、今すぐ教えてあげたいやり方だと感じています。

なぜそう言えるのか

AIでプレゼン資料作成をする際、多くの人がひとつのAIに構成から文章まで丸ごと任せてしまいがちですが、それだと内容が一般論的になりやすく、結局自分で大きく手直しすることになる経験を何度もしてきました。Doraverseを使う理由は、ChatGPT・Gemini・Claude・Grokといった複数の最新AIをひとつの画面で使い分けられ、同じ依頼に対して複数の案を比較できることです。あるAIの得意な論理構成と、別のAIの得意な言い回しを組み合わせることで、単体のAIでは出てこなかった仕上がりになります。もうひとつの理由は、資料作成の初期段階、つまり白紙の状態から構成を考える一番負担の大きい部分をAIに任せられることです。ビジネスの提案書は結論と根拠の順番が特に大事なので、複数のAIに構成案を出させて比較検討できる環境は、営業の仕事にとても合っていると感じました。プレゼン資料作成にAIを使うという話はよく聞きますが、実際にやってみると単体のAIだけでは似たような構成に偏りがちで、資料の切り口に幅が出にくいという課題を感じていました。Doraverseで複数のAIを同時に使えるようになってからは、ひとつの依頼に対して視点の異なる複数の案が手に入るようになり、そこから自分の判断で一番相手に響きそうな切り口を選べるようになったのが、単体のAIツールにはなかった価値だと感じています。

実際にやってみたこと

自分が実際にやっている流れは、まず提案したい内容と相手企業の課題をDoraverseに伝え、複数のAIにそれぞれ資料の構成案を出させることから始めます。ある案は課題解決型の構成、別の案は導入事例を先に見せる構成というように、切り口の違う案が同時に出てくるので、相手企業の性格や過去の反応を踏まえてどちらが響きそうかを自分で判断しています。一度、出てきた構成案の中で一番見栄えの良さそうなものをそのまま使ってプレゼンしたところ、お客さんから「結局何を伝えたいのかわかりにくい」と率直な感想をもらってしまったことがあります。振り返ると、AIの案は個々によく練られていても、自社の状況やそのお客さん特有の事情までは反映されていないため、そこを自分で補う作業を省いてしまったのが原因でした。それ以来、AIから出てきた複数の案を見比べて骨組みだけを借り、実際の数字や自社ならではのエピソードは必ず自分で足すようにしています。この一手間を加えるようになってからは、プレゼン後の質疑応答でも的確に答えられる場面が増え、資料作成にかかる時間も以前より短縮できています。特に、資料作成の作業時間で悩みがちな営業リストの整理やテンプレート作りとも相性が良く、営業関連の資料づくり全般でDoraverseを活用する場面が増えました。もうひとつ、プレゼン資料作成で助かっているのは、想定質問への準備です。資料が完成した後、Doraverseに「この資料を見たお客さんが疑問に思いそうな点」を複数のAIに挙げさせて、それぞれの回答案まで用意してもらうようにしています。あるとき、価格面の質問しか想定していなかったところに、AIから導入後のサポート体制についての質問案が出てきて、実際の商談で本当にその質問をされ、事前に準備していたおかげで落ち着いて答えられたことがありました。プレゼン資料は作って終わりではなく、その後の質疑応答まで含めて準備することが成果につながるのだと、この経験から学びました。資料の見栄えだけに気を取られていた以前の自分に、今すぐこのやり方を教えてあげたいと思っています。

まとめ

AIでプレゼン資料作成をするなら、複数のAI案を比較できるDoraverseと、自分の言葉で仕上げる一手間の両方が大事だと感じています。営業テクニックや営業リストの効率化についても、集客記事であわせて紹介しているのでぜひ読んでみてください。複数の視点を比較してから仕上げるという一手間が、資料の説得力を大きく変えると実感しています。