こんにちは、ヒロです。
「プロンプトエンジニアリング」という言葉、聞いたことありますか。難しそうに聞こえますが、要するに「AIへの指示の出し方を工夫すること」です。これを知っているかどうかで、AIから得られる回答の質が全然変わります。
なぜ指示の出し方で結果が変わるのか
AIは指示された通りに動きます。曖昧な指示には曖昧な回答が返ってくるし、具体的な指示には具体的な回答が返ってきます。
例えば「メールを書いて」と指示するより、「40代の取引先部長への納期延長のお詫びメール。丁寧だが言い訳がましくない文体で、250字以内で書いて」と指示する方が、すぐ使える文章が出てきます。
すぐ使える3つのコツ
①役割を与える
「あなたは10年以上の経験を持つビジネスライターです」のように、AIに役割を設定します。役割があると、その視点からの回答が出やすくなります。
②条件を具体的に書く
対象者・目的・文字数・文体・使用場面を具体的に書きます。「200字以内で」「初心者向けに」「箇条書きで」など。
③出力形式を指定する
「表にまとめて」「3つの選択肢を出して」「見出しをつけて」など、どんな形で回答してほしいかを伝えます。
実際に試してみる
今すぐChatGPTやClaudeを開いて、「メールを書いて」と入力してみてください。次に、上の3つのコツを使って同じテーマで指示してみる。回答の差を体感するのが一番の近道です。
まとめ
プロンプトエンジニアリングは特別なスキルじゃありません。「相手に伝わるように話す」という、コミュニケーションの基本と同じです。AIも人間も、具体的に話しかけた方が、ちゃんと答えてくれます。